Изкуственият интелект позволяваоптоелектронни компонентикъм лазерна комуникация
В областта на производството на оптоелектронни компоненти, изкуственият интелект също се използва широко, включително: структурна оптимизация на дизайна на оптоелектронни компоненти като напримерлазери, контрол на производителността и свързаното с това точно характеризиране и прогнозиране. Например, проектирането на оптоелектронни компоненти изисква голям брой отнемащи време симулационни операции, за да се намерят оптималните параметри на проектиране, цикълът на проектиране е дълъг, трудността на проектирането е по-голяма и използването на алгоритми с изкуствен интелект може значително да съкрати времето за симулация по време на процеса на проектиране на устройството, да подобри ефективността на проектирането и производителността на устройството. 2023 г. Pu et al. предлагат схема за моделиране на фемтосекундни влакнести лазери с фиксирани модове, използващи рекурентни невронни мрежи. Освен това, технологията с изкуствен интелект може също да помогне за регулиране на контрола на параметрите на производителност на оптоелектронните компоненти, да оптимизира производителността на изходната мощност, дължината на вълната, формата на импулса, интензитета на лъча, фазата и поляризацията чрез алгоритми за машинно обучение и да насърчи приложението на усъвършенствани оптоелектронни компоненти в областта на оптичната микроманипулация, лазерната микрообработка и космическата оптична комуникация.
Технологията за изкуствен интелект се прилага и за точно характеризиране и прогнозиране на производителността на оптоелектронните компоненти. Чрез анализ на работните характеристики на компонентите и изучаване на голямо количество данни, промените в производителността на оптоелектронните компоненти могат да бъдат предвидени при различни условия. Тази технология е от голямо значение за приложението на активни оптоелектронни компоненти. Характеристиките на двойно пречупване на влакнести лазери със заключени модове се характеризират въз основа на машинно обучение и разредено представяне в числена симулация. Чрез прилагане на алгоритъм за разредено търсене за тестване, характеристиките на двойно пречупване...влакнести лазерисе класифицират и системата се коригира.
В областта налазерна комуникацияТехнологията за изкуствен интелект включва главно интелигентна технология за регулиране, управление на мрежата и управление на лъча. По отношение на интелигентната технология за управление, производителността на лазера може да бъде оптимизирана чрез интелигентни алгоритми, а лазерната комуникационна връзка може да бъде оптимизирана, като например регулиране на изходната мощност, дължината на вълната и формата на импулса на...лазерr и избор на оптимален път на предаване, което значително подобрява надеждността и стабилността на лазерната комуникация. По отношение на управлението на мрежата, ефективността на предаване на данни и стабилността на мрежата могат да бъдат подобрени чрез алгоритми на изкуствен интелект, например чрез анализ на мрежовия трафик и моделите на използване, за да се предскажат и управляват проблеми с претоварването на мрежата; Освен това, технологията с изкуствен интелект може да изпълнява важни задачи като разпределение на ресурси, маршрутизиране, откриване на грешки и възстановяване, за да постигне ефективна работа и управление на мрежата, така че да осигури по-надеждни комуникационни услуги. По отношение на интелигентното управление на лъча, технологията с изкуствен интелект може също да постигне точен контрол на лъча, като например подпомагане на регулирането на посоката и формата на лъча в сателитната лазерна комуникация, за да се адаптира към въздействието на промените в кривината на Земята и атмосферните смущения, за да се гарантира стабилността и надеждността на комуникацията.
Време на публикуване: 18 юни 2024 г.