AI позволяваоптоелектронни компонентиза лазерна комуникация
В областта на производството на оптоелектронни компоненти, изкуственият интелект също се използва широко, включително: проектиране на структурна оптимизация на оптоелектронни компоненти като напр.лазери, контрол на производителността и свързаното точно характеризиране и прогнозиране. Например, проектирането на оптоелектронни компоненти изисква голям брой отнемащи време симулационни операции за намиране на оптималните параметри на дизайна, цикълът на проектиране е дълъг, трудността на дизайна е по-голяма и използването на алгоритми за изкуствен интелект може значително да съкрати времето за симулация по време на процеса на проектиране на устройството, подобряване на ефективността на дизайна и производителността на устройството, 2023 г., Pu et al. предложи схема за моделиране на фемтосекундни оптични лазери с фиксиран режим, използващи повтарящи се невронни мрежи. В допълнение, технологията за изкуствен интелект може също така да помогне за регулиране на контрола на параметрите на производителността на оптоелектронните компоненти, да оптимизира производителността на изходната мощност, дължината на вълната, формата на импулса, интензитета на лъча, фазата и поляризацията чрез алгоритми за машинно обучение и да насърчи прилагането на усъвършенствани оптоелектронни компоненти в полетата на оптичната микроманипулация, лазерната микрообработка и космическата оптична комуникация.
Технологията за изкуствен интелект също се прилага за точно характеризиране и прогнозиране на работата на оптоелектронни компоненти. Чрез анализиране на работните характеристики на компонентите и научаване на голямо количество данни, промените в производителността на оптоелектронните компоненти могат да бъдат предвидени при различни условия. Тази технология е от голямо значение за приложението на активиращи оптоелектронни компоненти. Характеристиките на двойното пречупване на оптични лазери със заключен режим се характеризират въз основа на машинно обучение и рядко представяне в числената симулация. Чрез прилагане на алгоритъм за рядко търсене за тестване на характеристиките на двойно пречупване навлакнести лазериса класифицирани и системата е коригирана.
В областта налазерна комуникация, технологията за изкуствен интелект включва главно технология за интелигентно регулиране, управление на мрежата и управление на лъча. По отношение на технологията за интелигентно управление, производителността на лазера може да бъде оптимизирана чрез интелигентни алгоритми и лазерната комуникационна връзка може да бъде оптимизирана, като например регулиране на изходната мощност, дължината на вълната и формата на импулса налазерr и избор на оптималния път на предаване, което значително подобрява надеждността и стабилността на лазерната комуникация. По отношение на управлението на мрежата, ефективността на предаване на данни и стабилността на мрежата могат да бъдат подобрени чрез алгоритми за изкуствен интелект, например чрез анализиране на мрежов трафик и модели на използване, за да се предскажат и управляват проблеми с претоварването на мрежата; Освен това технологията за изкуствен интелект може да изпълнява важни задачи като разпределение на ресурси, маршрутизиране, откриване на грешки и възстановяване, за да постигне ефективна работа и управление на мрежата, така че да предостави по-надеждни комуникационни услуги. По отношение на интелигентното управление на лъча, технологията за изкуствен интелект може също да постигне точен контрол на лъча, като например подпомагане при регулиране на посоката и формата на лъча в сателитна лазерна комуникация, за да се адаптира към въздействието на промените в кривината на земята и атмосферата смущения, за да се осигури стабилност и надеждност на комуникацията.
Време на публикуване: 18 юни 2024 г